华为AI训练集群全球最快!华为AI训练集群是什么有什么用(4)

  构建开放生态
  胡厚崑称，2015年，华为首次发布了沃土计划，在过去的四年以来，进展非常顺利，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。
  华为表示，将升级沃土计划，继续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。
  通用计算业务策略
  在通用计算领域，华为投资鲲鹏系列，打造有竞争力的通用计算处理器。
  在此基础上，华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让华为的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。
  华为也正在联合伙伴打造鲲鹏产业生态基地。
  胡厚崑称，目前工作开展非常顺利，华为已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地。

  AI计算：全栈全场景AI解决方案全面落地
  胡厚崑称，去年全联接大会上，华为发布了全栈全场景的AI解决方案，坦率地讲，当时我们只交付了用于推理
的昇腾310处理器和ModelArts应用开发平台。
  今年，华为用于训练的昇腾处理器和AI计算框架MindSpore已经发布。至此，华为的全栈全场景AI解决方案全面落地。
  发布Atlas 900：全球最快的AI训练集群
  华为在会上发布了一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术积累，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处理器组成。
  在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。胡厚崑称，这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。
  “我们相信Atlas 900的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给Atlas 900，就是几秒钟的事情。”胡厚崑称。
  胡厚崑分享一个天文探索的案例，是华为联合上海天文台与SKA共同打造的，天文研究高度依赖于海量的数据分析
和计算，离不开超强的算力支持。当前条件下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特征的星体，相当困难，需要169天的工作量。现在用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特征的星体。