华为AI训练集群全球最快!华为AI训练集群是什么有什么用(2)
2023-03-16 来源:你乐谷
智能世界的两大关键技术
胡厚崑称,大家印象中的华为一直是做联接的,在过去三十多年里,华为在联接领域持续不断地投资,从有线到无线,从2G、3G、4G,到今天热门的5G,华为已经取得了一些成绩。
“然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来,要支撑未来的智能世界,联接和计算缺一不可。事实上,联接和计算这两大技术,就象一对孪生兄弟,相互促进、协同
发展。“胡厚崑表示,在未来的智能世界里,联接到哪里,计算就到哪里,哪里有计算,哪里就有联接。
华为认为基于统计的计算模式成为了当前人工智能发展的关键基石。“我们认为,这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后,AI计算所消耗的算力,将会占到全社会算力消耗总量的80%以上,基于这样的变化,我们认为计算正在进入一个新的智能时代。”胡厚崑称。
计算进入智能时代
在计算的智能时代,华为认为有三个重要特征。
第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索
、气象预测
等更复杂场景,对算力的需求将会更大。
第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。
第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。
2万亿的计算产业大蓝海
要实现这三个特征,依然面临很多挑战
。比如,超强的算力,探索新的计算架构,面向全场景的处理器等等。
在华为看来,挑战恰恰意味着机会,挑战越大,机会就越大。胡厚崑称:“我们面临的是一个计算产业的大蓝海,这里引用Gartner的数据,预计到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。”
华为计算产业战略
胡厚崑称,华为坚定不移地投入计算产业,主要从四个方面来布局,包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,坚持有所为有所不为的商业策略,以及不遗余力地构建开放生态。
架构创新
胡厚崑称,从华为前面的洞察来看,未来计算无处不在、智能无所不及,这其中算力是关键基础。
而目前产业界算力供给却是稀缺的,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,我们必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。
另一方面,从华为自身的业务布局来看,既有网络业务,也有终端业务,又涉及公有云服务,全面覆盖端、边、云,所以全场景智能,本身就是华为业务智能化的基本需求。
胡厚崑称,大家印象中的华为一直是做联接的,在过去三十多年里,华为在联接领域持续不断地投资,从有线到无线,从2G、3G、4G,到今天热门的5G,华为已经取得了一些成绩。
“然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来,要支撑未来的智能世界,联接和计算缺一不可。事实上,联接和计算这两大技术,就象一对孪生兄弟,相互促进、协同
发展。“胡厚崑表示,在未来的智能世界里,联接到哪里,计算就到哪里,哪里有计算,哪里就有联接。
华为认为基于统计的计算模式成为了当前人工智能发展的关键基石。“我们认为,这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后,AI计算所消耗的算力,将会占到全社会算力消耗总量的80%以上,基于这样的变化,我们认为计算正在进入一个新的智能时代。”胡厚崑称。
计算进入智能时代
在计算的智能时代,华为认为有三个重要特征。
第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索
、气象预测
等更复杂场景,对算力的需求将会更大。
第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。
第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。
2万亿的计算产业大蓝海
要实现这三个特征,依然面临很多挑战
。比如,超强的算力,探索新的计算架构,面向全场景的处理器等等。
在华为看来,挑战恰恰意味着机会,挑战越大,机会就越大。胡厚崑称:“我们面临的是一个计算产业的大蓝海,这里引用Gartner的数据,预计到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。”
华为计算产业战略
胡厚崑称,华为坚定不移地投入计算产业,主要从四个方面来布局,包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,坚持有所为有所不为的商业策略,以及不遗余力地构建开放生态。
架构创新
胡厚崑称,从华为前面的洞察来看,未来计算无处不在、智能无所不及,这其中算力是关键基础。
而目前产业界算力供给却是稀缺的,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,我们必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。
另一方面,从华为自身的业务布局来看,既有网络业务,也有终端业务,又涉及公有云服务,全面覆盖端、边、云,所以全场景智能,本身就是华为业务智能化的基本需求。