ChatGPT会抢谁的饭碗？,究竟是怎么一回事?

正文摘要:
前天发了一个ChatGPT的视频以后很多粉丝留言，说了他们的一些使用心得。一方面是我们做投资的人用ChatGPT咨询股票，问询股票是不是值得买，是不是值得涨？这些数据是能够提供的，但是要靠判断。做一些底层的运用ChatGPT已经是和一个正常的成年人的逻辑差不多，但它的信息量非常大。ChatGPT需要大量的数据处理，我看到一个数据是接近2000亿的数据储存量，国内的数据目前是不足以支撑，这也是为什么国内和美国的差别，就是在这个事情上沉淀不足。还有一点就是一些低端的工作，如客服，基层的程序员，基层的文案编辑，基层的一些文本处理，这些岗位其实不需要人工，ChatGPT可以用非常高的效率把事情快速的处理完。
ChatGPT会抢谁的饭碗？究竟是怎么一回事，跟随小编一起看看吧。
前天发了一个ChatGPT的视频以后很多粉丝留言，说了他们的一些使用心得。一方面是我们做投资的人用ChatGPT咨询股票，问询股票是不是值得买，是不是值得涨？但大部分只能提供一些基础的数据，比如说提到中国远洋，远洋的运力是多少，实际发货情况怎么样？这些数据是能够提供的，但是要靠判断。到底值得不值买，这要靠人工。
还有一部分就是用来当工具，比如说写作业、写代码、做程序。做一些底层的运用ChatGPT已经是和一个正常的成年人的逻辑差不多，但它的信息量非常大。那信息量建立在什么呢？ChatGPT需要大量的数据处理，我看到一个数据是接近2000亿的数据储存量，国内的数据目前是不足以支撑，这也是为什么国内和美国的差别，就是在这个事情上沉淀不足。
第三个是精准性，它能不能替代搜索引擎，未来哪些领域的工作可以替代。事实上，它对未来的搜索引擎打击是非常大的，包括谷歌，百度，他们不得不去面对这个新鲜事物。还有一点就是一些低端的工作，如客服，基层的程序员，基层的文案编辑，基层的一些文本处理，这些岗位其实不需要人工，ChatGPT可以用非常高的效率把事情快速的处理完。
所以说，真正的差异就在于我们的技术沉淀，数据沉淀，那还有就是现在的开发应用上，比如国内的互联网公司百度、阿里、京东、拼多多，他们大部分数据沉淀是用来解决平台本身的问题，而不是技术的革命，这种技术革命上美国还是走在前面的，这和他们的文化以及他们开拓式的创新有关系。最关键的是这个产品用了一星期的时间，下载量突破一个亿，国内最快的Tiktok是用了九个月，所以从这件事上我们可以看出来，未来技术的革命，人工智能带来这种影响会越来越大的。

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2022年11月，人工智能研究公司OpenAI推出ChatGPT语言模型。OpenAI官网显示，ChatGPT能完成问题解答、文案、翻译、代码等任务，其局限性在于有时会生成不正确的信息，产生有害指令或有偏见的内容，以及对2021年后发生的事情了解有限等。此前，该公司已陆续推出3代GPT。