网络大数据扫黄是怎么回事？大数据是如何扫黄的？

扫黄是个老调常谈的问题，也是国家长期打击的社会丑态。那么在天下尽是互联网
的今天，我们如何利用大数据来实现扫黄呢？下面就让VIP世界之最
小编带大家来了解一下：大数据是如何扫黄的。
如果一个女性，年龄
在20-35岁之间，没有固定的工作，但是每天微信总是在晚上10点至凌晨4点之间有收款，收款的地点又总是在高档的酒店，或者高档的社区，这时系统就会给她一个标记，列为可疑人员。

所有跟她微信有转账记录的人，同时会被列入监控名单，如果每次都有人给这个女性打款，同时这个人还会给其他的有类似特征的女性打款，并且这个人每天还会收到不同的男性打的、几乎相同金额的款项，那这个人就可以被认为是老鸨
，而这些给老鸨打款的男性，也同时会被标记。