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大数据杀熟行为明令禁止(2)

2023-03-16 来源:你乐谷
在旅游者点评方面,《规定》要求在线旅游经营者应当保障旅游者的正当评价权,不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价,不得误导、引诱、替代或者强制旅游者做出评价,对旅游者做出的评价应当保存并向社会公开。在线旅游经营者删除法律、法规禁止发布或者传输的评价信息的,应当在后台记录和保存。旅游专业人士表示,此举有利于构架在线旅游经营者和消费者之间的权利公平,有效规避职业“差评师”、恶意差评等对企业的侵害,也有效杜绝在线旅游经营者滥用市场地位操控客户口碑,引导中小旅游供应商在公平的客户反馈环境中,专注服务质量提供优质产品。

大数据杀熟行为明令禁止


大数据杀熟行为明令禁止
大数据“杀熟”,正发生在你我身边的尴尬
想象这样一个场景,中午11点,你在办公室拿出手机,打算订一份外卖,精挑细选,仔细计算满减和优惠券之后,选定了一款你觉得最“划算”的商品。刚要下单,无意间看到你同事打开了同一个APP,在同一个商家,购买了同一个菜品,可是!他手机上显示的价格,却比你手机上的低了1块钱!更尴尬的是,你还是这个点餐APP的VIP会员……
中午点餐风波过去之后,你开始计划下个月的旅行计划,当你选好机票之后,你突然想起了中午不愉快的经历,于是你又借来了同事的手机,然后并不那么意外的发现,这位从不坐飞机的同事,买机票的价格果然比你更低……
最后,你打开了购物APP,心想总不可能卖东西的也不同价吧?结果非付费会员的同事领到了一张15元的优惠券,而身为付费会员的你,享受完“专属折扣”后,可以优惠5元……
事实上,只要以“大数据杀熟”进行搜索,你就会发现,类似的例子实在是不胜枚举。然而,今天这篇文章,并不是来“声讨”这种现象的,事实上,我希望能够用更准确的方法来向你说明,这种现象到底是怎么一回事,以及我们到底应该如何看待、如何应对。
大数据杀熟什么意思
很多平台,对用户进行差别化的对待,这是事实。然而,严格意义上的“大数据杀熟”其实还并未出现。因为现在大家感受到的这种不同用户之间的价格差异,其实平台在“营销成本”投入上的不均匀。换句话说,至少到今天为止,我们看到的“大数据杀熟”其实是各大公司为了获取新用户,以及提高用户的沉淀而选择“让一部分人买的更便宜”,并非是“让一部分人买的更贵”。一家公司,拿出100块钱来做营销活动,其中分给新用户的张三10块钱,而作为老用户的你,则只能拿到1元罢了。
但是,这并不意味着,真正意义上的“大数据杀熟”并不会出现。事实上,在这件事情上,我个人始终保持一种悲观的态度,在我看来,未来“不同人不同价”一定会发生,而且成为一种“常态”。
而这个推断的根本依据在于:千人千价才是真正符合经济学底层逻辑。
对经济学有所了解的朋友,都应该明白一个道理:一件商品的价格不是由买家或卖家单方面决定的,而是由供需关系决定的。
只不过,在传统的消费场景当中,我们没有办法把供需关系精确到每一个人身上,因此只能选择“群体”来进行替代,大致估算出一个处于中间的平衡状态。
但是,在一些特殊的消费场景下,商品价格的确是因人而异的。比如,最典型的艺术品与古玩交易。精明的销售者会迅速识别出对方对这件商品到底有多大兴趣,然后根据对方的兴趣程度来进行开价。
当然,即使是一些没有那么“高大上”的消费场景中,这个道理一样是适用的。比如在早市的地摊上买件衣服……事实上,如果你仔细回忆一下,就会惊讶的发现,其实“明码标价”在我们的生活中只占不到一半的份额而已,卖货老板看人出价的行为始终存在于我们身边,只不过很多时候你不曾留意罢了。
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