智能视觉识别检测及案例分析(3)

到工厂车间）增加了数据分析和情报。
3. 测量和管理机器蓝海大脑的工业物联网技术具有开放和可互操作的特点，通过与现有设备集成，可收集和分析整个生产线上的性能数据。通过使用联网的工业物联网传感器和智能设备来提高机械操作的可见度，智能工厂整体设备效率 (OEE)得到提高。
4. 安全传输、效率更高
支持工业物联网的传感器、设备和可穿戴设备可在智能工厂出现危险时提醒工人 ， 并提高工人在严峻环境中工作表现 。 从海上钻机到物流仓库，蓝海大脑的工业物联网解决方案可为联网工人提供信息，提高安全性和生产力。
应用场景
挑 战
钢铁企业工艺繁多、运行工况复杂，大量采用自动化设备一般采用热轧精轧机、金属冷轧机等冶金专用设备, 生产过程存在危险性和重复性普遍运用到钢铁生产中，对带钢等产品的规格尺寸及缺陷进行自动检测。
解决方案
- 采用多台工业相机、摄像机对成卷前的带钢表面和端面进行图像采集
-基于GPU液冷工作站的机器视觉智能检测系统对目标进行识别和外观检测
- 与产线现有设备及功能单元实时通信，多系统间协同工作
- 通过深度学习技术和核心软件算法对带钢的宽度、厚度等尺寸进行测量，有效识别结疤、翘皮、裂痕、夹层、 辊印、划痕、孔洞、污痕、毛刺等。
- 不断识别和自我学习，有效提高实际缺陷的识别速度和检出率。
- 将所有数据储存到数据库中，极大地降低人员劳动强度。